정보 편식 우리는 하루에도 수많은 정보를 접합니다. 유튜브를 열면 내가 좋아하는 영상이 나오고, 포털에서 검색하면 관심 있을 만한 결과가 먼저 나타납니다. SNS에서도 내가 자주 보는 주제와 비슷한 게시물이 계속 추천됩니다. 이런 개인 맞춤형 정보 제공은 매우 편리합니다. 하지만 편리함이 지나치면 문제가 생길 수 있습니다. 내가 좋아하는 정보만 계속 보고, 나와 다른 생각이나 새로운 정보를 접하지 않게 되기 때문입니다. 이처럼 알고리즘이 사용자의 관심과 과거 행동 등을 바탕으로 특정 정보를 우선적으로 보여주면서 정보의 범위가 좁아지는 현상을 흔히 ‘필터 버블(Filter Bubble)’이라고 합니다. ([Common Sense Media][1]) 정보를 음식에 비유한다면, 필터 버블은 ‘정보 편식’과 비..
